Développement d'applications pour Google Assistant - cours 50 400 roubles. de Coddy School of Programming for Children, formation 6 modules (mois)

Enseignant du cours :
« Jeux de programmation en Python », « Développement de chatbots en Python en collaboration avec le complexe informatique et technologique de l'Université d'État de Moscou. M.V. Lomonosov", "Développement d'une application pour Google Assistant", "Programmation Olympiade", "Bots sur Python", "Programmation en Python3", "Développement de jeux en C++", "Programmation de jeux en Java", "Anglais&Python"

Le premier jour:

Leçon d'introduction 
• Compte rendu
• Construction d'équipe
• Répartition des rôles dans l'équipe

Deuxième jour:

Introduction à Python et au Design Thinking
• Types de données en Python
• Entrée et sortie en Python
• Conversion de types
• Découvrez Google Hangouts et Google Drive et inscrivez-vous à Gmail

Résultat de la leçon : les connaissances nécessaires sur les types de données ont été acquises et les méthodes d'interaction entre le programme et l'utilisateur ont été étudiées. Des discussions d'équipe ont été créées.

Jour trois:

Boucles, conditions et design thinking
• Boucles While et For
• Constructions conditionnelles If/Else
• Prototypage de produits
• Explorez Google Agenda et Google Docs

Résultat de la leçon : À l'aide d'instructions conditionnelles, il est devenu possible de créer des branches, ce qui signifiait le début de l'analyse des données par le programme. Des idées possibles pour notre propre projet ont également été discutées.

Jour quatre:

Boucles profondes, conditions et Design Thinking
• Boucles while profondes
• Boucles For profondes
• Conceptions IF encastrées
• Prototypage de produits

Résultat de la leçon: la connaissance des opérateurs conditionnels et des boucles while a été approfondie, ce qui permet de communiquer en permanence avec l'appareil, les problèmes de compréhension des algorithmes étudiés ont été résolus. Un problème socialement significatif a été choisi sur lequel chaque équipe travaillerait.

Cinquième jour:

Organigrammes pour Python et Design Thinking
• Organigrammes d'apprentissage pour les algorithmes
• Étudier le service draw.io
• Protection des idées de projets 

Résultat de la leçon : L'étudiant peut écrire indépendamment une application console en Python à l'aide de boucles While et d'instructions conditionnelles. La compréhension des algorithmes étudiés, notamment les instructions conditionnelles, est nécessaire au développement de l'assistant. Les principes de base de la construction de diagrammes fonctionnels ont été décrits à l'aide de l'exemple de problèmes résolus précédemment.

Sixième jour :

Listes Python et Design Thinking
• Répéter des boucles For
• Listes d'apprentissage en Python
• Développement de vos propres organigrammes pour le projet 

Résultat de la leçon : les listes ont été étudiées en tant que structure de stockage de données, ainsi que les méthodes d'interaction avec elles, notamment: créer une liste, modifier un élément de liste, ajouter de nouveaux éléments et supprimer ceux qui sont inutiles.

Septième jour :

Script et Design Thinking de l'Assistant Google
• Développement d'un script pour un assistant
• Développement de scripts pour vos propres projets
• Développement de vos propres organigrammes pour le projet
• Explorez Google Sheets

Résultat de la leçon: les bases de la construction de scripts ont été étudiées. Chaque équipe a commencé à créer un organigramme décrivant le fonctionnement de son propre assistant vocal. Du temps a été consacré à résoudre collectivement des problèmes pour différents cycles. Obtention des compétences nécessaires pour travailler avec des listes afin de créer un robot assistant.

Jour huit :

Dictionnaires et méthodes pour travailler avec eux en Python et en design thinking
• Dictionnaires Python
• Pré-protection des organigrammes de script pour Google Assistant

Résultat de la leçon : poursuite de l'étude des structures de données en utilisant les dictionnaires comme exemple. Des exemples ont été présentés dans lesquels il est plus pratique d'utiliser des dictionnaires plutôt que des listes, et des méthodes de suppression d'éléments et de création de copies de dictionnaires ont également été étudiées. De plus, chaque équipe doit prendre en compte les erreurs de pré-défense et affiner ses scripts.

Cinquième jour:

Organigrammes pour Python et Design Thinking
• Organigrammes d'apprentissage pour les algorithmes
• Étudier le service draw.io
• Protection des idées de projets 

Résultat de la leçon: L'étudiant peut écrire indépendamment une application console en Python à l'aide de boucles While et d'instructions conditionnelles. La compréhension des algorithmes étudiés, notamment les instructions conditionnelles, est nécessaire au développement de l'assistant. Les principes de base de la construction de diagrammes fonctionnels ont été décrits à l'aide de l'exemple de problèmes résolus précédemment.

Sixième jour:

Listes Python et Design Thinking
• Répéter des boucles For
• Listes d'apprentissage en Python
• Développement de vos propres organigrammes pour le projet 

Résultat de la leçon: les listes ont été étudiées en tant que structure de stockage de données, ainsi que les méthodes d'interaction avec elles, notamment: créer une liste, modifier un élément de liste, ajouter de nouveaux éléments et supprimer ceux qui sont inutiles.

Septième jour :

Script et Design Thinking de l'Assistant Google
• Développement d'un script pour un assistant
• Développement de scripts pour vos propres projets
• Développement de vos propres organigrammes pour le projet
• Explorez Google Sheets

Résultat de la leçon : les bases de la construction de scripts ont été étudiées. Chaque équipe a commencé à créer un organigramme décrivant le fonctionnement de son propre assistant vocal. Du temps a été consacré à résoudre collectivement des problèmes pour différents cycles. Obtention des compétences nécessaires pour travailler avec des listes afin de créer un robot assistant.

Jour huit :

Dictionnaires et méthodes pour travailler avec eux en Python et en design thinking
• Dictionnaires Python
• Pré-protection des organigrammes de script pour Google Assistant

Résultat de la leçon : poursuite de l'étude des structures de données en utilisant les dictionnaires comme exemple. Des exemples ont été présentés dans lesquels il est plus pratique d'utiliser des dictionnaires plutôt que des listes, et des méthodes de suppression d'éléments et de création de copies de dictionnaires ont également été étudiées. De plus, chaque équipe doit prendre en compte les erreurs de pré-défense et affiner ses scripts.

Treizième jour:

Créer un site Web et travailler avec des fichiers en Python
• Etude du service et création d'un site internet via Google Sites
• Travailler avec des fichiers en Python

Résultat de la leçon: A l'aide de exercices pratiques de résolution de problèmes sur un sujet abordé, l'étudiant est capable de travailler avec des fichiers. Il a été montré comment utiliser la bibliothèque de requêtes pour télécharger une image à partir d'un site Web. De plus, l'interface du service Google Sites a été étudiée, et chaque équipe a commencé à transférer le prototype du site de cartes de visite vers un site réel.

Quatorzième jour :

Analyse, web scraping et design thinking
• Analyse et web scraping
• Pré-protection du site pour votre projet

Résultat de la leçon: Des compétences pratiques ont été acquises dans la recherche de données de pages Internet en utilisant l'exemple de plusieurs sites populaires, dont l'exemple d'un site publicitaire. Chaque équipe a présenté son site internet, mettant une fois de plus l'accent sur les qualités les plus positives de son produit; les défauts de chaque équipe ont été collectivement identifiés et envoyés pour amélioration.

Quinze jour :

Création d'un chatbot à l'aide de l'API VK
• Création d'un chatbot
• Présentation du site internet du projet

Résultat de la leçon: Chaque équipe a créé son propre chatbot et l'a formé à des commandes simples. Une formation aux commandes simples était nécessaire afin de comprendre comment transférer le script développé de votre produit vers le chat bot.

Jour 16 :

Améliorer la fonctionnalité du chatbot 
• Extension des fonctionnalités du chatbot 
• Jeu d'entreprise « Vendez-moi un stylo »

Résultat de la leçon: Le bot a été optimisé, chaque étudiant a élargi ses connaissances sur les capacités de la bibliothèque API VK, en particulier, il a appris à créer des boutons alternatifs et a appris au bot à envoyer des fichiers multimédias. Le jeu « Vendez-moi votre bot » a été joué, dont le but était de faire comprendre à l'élève quelles questions l'attendent lors d'un véritable travail de projet adulte

Jour dix-sept:

Service DialogFlow, actions sur Google et prise de parole en public
• Etude du service Dialog Flow
• Création d'actions sur Google
• Exploration du service Google Slides
• Leçon oratoire sur l'analyse des sujets de présentation 
(heure supplémentaire)

Résultat de la leçon : les travaux ont commencé sur un assistant vocal. La technologie Action elle-même dans Google Assistant a été examinée en détail, et les principaux objectifs et capacités du service DialogFlow, qui seront utilisés dans les prochains cours, ont également été discutés. Nous avons terminé la configuration initiale et créé notre premier agent. De plus, une séance d'une heure de prise de parole en public et de présentations a eu lieu, au cours de laquelle chaque équipe a analysé les thèmes du projet et décidé des objectifs.

Jour dix-huit :

Objectif pour l'assistant vocal et les compétences de prise de parole en public
• Création d'une intention pour l'assistant vocal
• Cours de prise de parole en public sur la création de textes de présentation (heure supplémentaire)

Résultat de la leçon: Différents types d'intentions personnalisées ont été ajoutés via DialogFlow. Pour chaque commande, nous avons analysé les phrases que l'utilisateur peut prononcer à chaque étape du scénario.

Jour dix-neuf :

Entités et prise de parole en public
• Entités d'étude pour améliorer votre propre projet
• Cours de prise de parole en public et création d'une présentation sur des présentations de prototypage (heure supplémentaire)

Résultat de la leçon: À l'aide d'un exemple, il a été montré comment les intentions peuvent être améliorées à l'aide d'entités. L'assistant vocal commence à reconnaître plus de variantes de phrases dès que nous ajoutons des entités. Les principales étapes de la présentation ont été identifiées, l'idée principale et la conclusion pour la prise de parole en public ont été identifiées.

Vingtième jour :

Contextes d'apprentissage et prise de parole en public
• Etudier le contexte pour améliorer le projet
• Leçon sur la prise de parole en public et présentation sur la conception de la présentation (heure supplémentaire)

Résultat de la leçon: la notion de contexte a été analysée du point de vue du stockage d'informations de type « clé-valeur ». Les bases d'une présentation réussie ont été apprises. Des informations textuelles ont été ajoutées aux diapositives.

Jour vingt et un:

WebHook et prise de parole en public
• Intégration du code dans l'assistant vocal de traitement des commandes Webhook
• Travailler sur la conception de la présentation
• Cours oratoire sur l'analyse du sujet de présentation (heure supplémentaire)

Résultat de la leçon: les connaissances acquises en programmation ont été appliquées, chaque équipe, divisée en rôles, a écrit code qui « extrait » des informations de sources ouvertes et le code a été intégré à la voix assistant. Chaque équipe a créé son propre style et design de présentation, sans utiliser de mises en page toutes faites.

Jour vingt-deux :

Audit de code, SSML et prise de parole en public
• Révision des codes
• Apprentissage du langage de balisage vocal SSML
• Leçon de prise de parole en public (heure supplémentaire)

Résultat de la leçon: les bugs ont été corrigés et le code Webhook Fulfilment a été protégé. Comme exemples pour étudier SSML, nous avons pris des poèmes et des chansons qui, selon le devoir, devaient être marqués pour les pauses/augmenter ou baisser le ton/ajouter des sons. Les préparatifs de la présentation finale ont commencé, les règles de base pour la rédaction des textes de présentation ont été expliquées.

Jour vingt-trois :

Finalisation du projet et répétition générale pour la soutenance du projet
• Correction des lacunes du projet et de la présentation 
• Répétition générale de soutenance des projets (heure supplémentaire)

Résultat de la leçon: les lacunes du projet ont été finalisées et une répétition de défense des projets a eu lieu

Jour vingt-quatre :

Défendre des projets devant les spécialistes de Google
• Protection du projet 
• Remise des prix