Mathématiques pour la science des données. Partie 1. Analyse mathématique et algèbre linéaire - cours 26 990 RUB. de Spécialiste, formation 40 heures académiques, date du 15 mai 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Professeur de cours de programmation professionnelle, développeur certifié Institut Python avec une expérience professionnelle générale dans le domaine informatique plus de 20 ans. Construction de systèmes informatiques dans 4 entreprises à partir de zéro. Plus que 5 années.
Vadim Viktorovich est diplômé de l'Université d'État des sciences humaines de Russie en 2000 avec une spécialisation en informatique. Un vrai professionnel en matière d'administration SGBD, automatisation des processus métier de l'entreprise (ERP, CRM etc.), créer des cas de tests et former les collaborateurs.
Capable de motiver et de captiver. Il est exigeant envers ses auditeurs, toujours prêt à clarifier les points difficiles. Une vaste expérience de travail sur des projets réels lui permet de prêter attention aux détails qui sont généralement négligés par les développeurs débutants.
Module 1. Introduction à Jupiter Notebook (Python) (8 ac. h.)
Module 2. Introduction à l'analyse mathématique (16 ac. h.)
- Concepts de base de l'analyse mathématique. Article.
- Théorie des ensembles (Espaces de probabilité. Espace discret des résultats élémentaires. Probabilité sur la droite numérique et le plan. Règle d'addition et de multiplication).
- Espaces métriques (Le concept d'espace métrique. Définition d'un espace normé, notion de norme, différence avec une métrique, exemples d'espaces normés. La norme en optimisation).
- Séquences. Théorie des limites (définition de Cauchy. La définition de Peano. Calcul des limites de fonction. Fonctions asymptotiques. Fonctions équivalentes. Évaluation de la complexité des fonctions).
- Différenciation (Diférentiabilité d'une fonction en un point. Dérivées partielles et différentiels d'ordres supérieurs. Pente. Matrice de Hesse. Dérivée d'une fonction d'une variable. Dérivée d'une fonction de plusieurs variables).
- Extréma de fonctions de nombreuses variables (Définitions des points minimaux locaux et globaux. Condition nécessaire et suffisante pour l'extremum pour les fonctions convexes. Le concept de points stationnaires et - la différence dans leur définition par rapport aux points extremum).
- Intégrale (intégrale indéfinie. Intégrale définie. Applications d'une intégrale définie et méthodes approximatives pour son calcul. Intégrales doubles. Méthodes approximatives d'intégration).
- Lignes (Concepts de lignes. Convergence des séries).
- Application des sections étudiées d'analyse mathématique à l'aide d'un exemple général (cahier Jupiter). Projet.
Module 3. Algèbre linéaire (16 ac. h.)
- Espace linéaire.
- Matrices et opérations matricielles.
- Transformations linéaires.
- Systèmes d'équations linéaires.
- Décomposition singulière des matrices.
- Application des sections étudiées d'algèbre linéaire sur un exemple général (cahier Jupiter). Projet.
La science des données comprend un large éventail d'approches et de méthodes pour collecter, traiter, analyser et visualiser des ensembles de données de toute taille. Un domaine distinct et pratiquement important de cette science consiste à travailler avec le Big Data en utilisant de nouveaux principes modélisation mathématique et informatique, lorsque les méthodes classiques cessent de fonctionner en raison de leur impossibilité mise à l'échelle. Ce cours est conçu pour aider l'étudiant à apprendre les bases du domaine à travers la formulation et résoudre les problèmes typiques qu'un chercheur en science des données peut rencontrer dans son travail. Pour apprendre à l'étudiant à résoudre de tels problèmes, les auteurs du cours lui fournissent le minimum théorique nécessaire et lui montrent comment utiliser la base d'outils dans la pratique.
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Vous rafraîchirez vos connaissances en mathématiques, apprendrez les formules et fonctions de base et comprendrez les bases de la machine. formation et vous pouvez commencer une carrière dans la science des données - les entreprises informatiques du monde entier recherchent de tels spécialistes.
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