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SQL pour travailler avec des données et des analyses - cours 22 000 RUB. issu du HSE, formation 1,5 mois, date du 27 février 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
En 1,5 mois de formation dans le cours intensif "SQL pour travailler avec des données et des analyses", vous maîtriserez un outil puissant pour travailler avec des données - le langage de requête SQL. Vous apprendrez ce que sont les bases de données relationnelles et apprendrez à les créer dans le SGBD PostgreSQL. Vous serez capable d'écrire différents types de requêtes et de les utiliser pour extraire les données nécessaires, afin de pouvoir ensuite les utiliser à des fins d'analyse et de visualisation, ainsi qu'utiliser SQL pour résoudre des problèmes commerciaux.
01. Cours intensif: vous apprendrez à créer une base de données et à faire des requêtes en 6 semaines
02. Tâches commerciales pratiques: vous appliquerez immédiatement vos connaissances dans la pratique et résoudrez des problèmes dans votre domaine professionnel
03. Format présentiel: vous pouvez consulter le professeur et recevoir des commentaires lors de chaque cours
Transformez rapidement les données en informations
créer des requêtes en langage SQL, utiliser SQL pour trouver les données nécessaires et gérer les données dans le SGBD PostgreSQL
Optimiser la gestion des processus ou des produits
déterminer des mesures et des indicateurs pour analyser les processus et les produits, analyser les données et s'appuyer sur les résultats de l'analyse pour prendre des décisions de gestion
Présentez de manière convaincante les résultats de votre travail
préparer les données pour les tableaux et graphiques Excel et utiliser la visualisation pour analyser les données
Ph.D., maître de conférences à la Faculté d'informatique, de mathématiques et d'informatique, École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche - Nijni Novgorod, directeur académique du programme éducatif "Informatique de gestion"
Bases de données et leur objectif pour résoudre des problèmes commerciaux 2 heures
Le concept de base de données et de SGBD, application pour résoudre des problèmes analytiques en entreprise. Avantages d'une base de données par rapport aux tables hétérogènes et multiformats. Connaissance d'une base de données prête à l'emploi dans le SGBD PostgreSQL. Introduction à SQL. Analyse et filtrage des données lorsque vous travaillez avec une seule table. Introduction aux instructions WHERE, utilisation de fonctions mathématiques, fonctions de date et d'heure, opérateurs logiques LIKE, IN, BETWEEN.
Leçon pratique. Écrire votre première requête SQL simple sur une base de données
Langage SQL. Écrire des requêtes de base de données simples. Requêtes SQL sur plusieurs tables, relations entre tables, fonctions d'agrégation 10 heures
Relation entre les tables. Le concept de clé primaire et étrangère dans les bases de données relationnelles. Relations entre les tables. Création de requêtes SQL reliant plusieurs tables. Fonctions d'agrégation GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Leçon pratique. Création de requêtes SQL à l'aide de diverses fonctions
Administration du SGBD PostgreSQL 6 heures
Normalisation des données pour la conception de bases de données. Comment passer d'un ensemble de données non structurées à des tables associées. Travailler avec des diagrammes ER. Bases de l'administration du SGBD PostgreSQL. Créer et modifier des tableaux, remplir des tableaux avec des données (CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.). Création de sous-requêtes et de tables temporaires en SQL.
Leçon pratique. Créer votre propre base de données dans un SGBD, créer et modifier des tables
Fonctions de fenêtre et tableaux croisés dynamiques 6 heures
Travailler avec les fonctions de fenêtre OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, ajouter des partitions. Préparation des données pour Excel. Préparez les données pour les tableaux croisés dynamiques et les graphiques Excel, combinez les données sur plusieurs échelles de temps, utilisez l'instruction CASE.
Leçon pratique. Travailler avec des fonctions de fenêtre, préparer des données pour les tableaux croisés dynamiques
SQL pour résoudre des problèmes analytiques 14 heures
Formulation d'une problématique métier (analyse de cas). Sélection des outils de mise en œuvre. Élaborer un plan pour résoudre le problème. Analyse des solutions. Utiliser SQL pour la visualisation dans les outils BI.
Leçon pratique. Définir vos propres tâches de projet et les mettre en œuvre à l'aide des outils que vous avez appris
Préparation et défense du projet final
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