Machine learning - cours gratuit d'Open Education, formation 10 semaines, de 5 à 6 heures par semaine, Date: 4 décembre 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui étudie les méthodes de construction de modèles et d’algorithmes capables d’apprendre. Les méthodes d’apprentissage automatique sont utilisées pour résoudre un large éventail de problèmes appliqués pour lesquels le développement d’un algorithme de solution explicite est difficile, voire impossible. Et cet éventail de tâches ne cesse de s’élargir. L’informatisation généralisée conduit à l’accumulation d’énormes quantités de données dans les domaines de la science, de la production, des affaires, des transports et de la santé.
Le cours « Machine Learning » est consacré à l'étude de l'une des sections les plus populaires de l'apprentissage automatique: l'apprentissage automatique supervisé. Un bref historique et les paradigmes de l'apprentissage automatique sont présentés, les principes de base de l'apprentissage automatique supervisé sont discutés et la formulation des problèmes de régression et les classifications utilisées pour les résoudre sont examinées. les modèles, les méthodes de formation et d'évaluation de la qualité des modèles formés, les caractéristiques de l'organisation du processus d'apprentissage supervisé et l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes pratiques sont pris en compte. Tâches. La présentation se déroule dans un langage mathématique strict, accompagné de nombreuses formules et calculs mathématiques. Pour étudier ce cours, la connaissance des cours universitaires en analyse mathématique, algèbre linéaire, théorie des probabilités et statistiques mathématiques est requise. Une connaissance de base des méthodes d'optimisation et de l'analyse de données statistiques appliquées est souhaitable.
Le cours s'adresse aux étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs qui étudient dans le domaine des mathématiques appliquées et de l'informatique, ainsi qu'aux chercheurs intéressés par la science des données et appliquant l’apprentissage automatique et les méthodes statistiques dans leurs travaux scientifiques et pratiques activités.
10 semaines, 5 à 6 heures par semaine,
Commencer 04 décembre