Cours SQL en ligne pour analystes - cours 18 100 RUB. de l'Ecole Internationale des Métiers, formation 5 semaines, Date 30 novembre 2023.
Miscellanea / / December 09, 2023
Motivation accrue à apprendre grâce à la découverte de personnes partageant les mêmes idées dans la communauté.
Communication en direct avec les mentors et les camarades de classe.
Cours réguliers directement au centre de formation.
Espace d'apprentissage confortable, grandes salles de classe équipées.
Accessibilité des transports: nos centres de formation sont toujours situés en centre-ville.
Communication en ligne « en direct » avec les enseignants et les mentors.
Accès au cours pendant 3 mois: tâches interactives, webinaires et enregistrements de cours.
Programme de formation flexible que vous choisissez vous-même.
Pas de frais de transport supplémentaires.
Possibilité de combiner formation avec travail, déplacements et formation parallèle.
Après avoir terminé le cours, vous recevez un certificat personnel.
Bonjour à tous :-)Je m'appelle Stanislav. Actuellement, je vis dans la région de Toula. J'ai plusieurs études supérieures. Principal - MSTU im. Bauman avec une spécialisation en informatique et systèmes de contrôle. Deuxièmement - Économique - Finances et crédit. Troisièmement - Gestion des organisations. Je travaille dans l'informatique depuis plus de 15 ans. J'ai commencé comme administrateur système, ingénieur système. A travaillé dans diverses grandes organisations internationales, telles que RAO UES, Yandex, Microsoft. Travaillé dans différentes positions et directions. Projets réalisés de complexité variable. Ces dernières années, mon vecteur de développement s'est déplacé de l'administration système vers la mise en œuvre de projets web: je participe à leur création et à leur promotion. Et bien sûr, vous devez utiliser la programmation utilisant Python, C#, JS, mais aussi SQL, CSS, HTML. Pour le moment, votre langage préféré est Python. J'aime vraiment partager mes connaissances et mon expérience. J'enseigne depuis 7 ans. Et je suis très heureux d'avoir fait partie d'OTUS :-) Professeur
1. Débuter avec les bases de données
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1.Outils d'analyse
2.Langage de requête SQL
3.Environnements de développement
4.Principes de création d'une base de données
5.Système de gestion de base de données (SGBD)
6. Méthodes d'analyse des données
Maîtrisez-le
- SQL
- Base de données
- SGBD
- Table de travail
Sur la pratique
• Chacun créera sa propre base de données sous la direction d'un enseignant.
• Installer et maîtriser l'interface Workbench.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
2. Syntaxe de requête SQL de base
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1.Instructions de requête SQL SELECT ALL/DISTINCT, FROM
2.Opérateurs auxiliaires: OÙ, GROUPER PAR, HEAVING
3.Tri des données
4.Attribution de surnoms
5. Expressions régulières
6. Prédicat de comparaison utilisant diverses fonctions: (LIKE, BETWEEN, IN, NOT IN)
7.Valeurs totales (somme, min, max, nombre)
Maîtrisez-le
- Options de l'opérateur
- Regroupement de données
- Expressions de CAS
- Alias
Sur la pratique
• Nous effectuons des requêtes à l'aide d'opérateurs appris.
• Tri des informations de la base de données.
• Attribuez des alias aux variables.
• Nous effectuons des requêtes de base.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
3. Requêtes multi-tables et sous-requêtes SQL
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1. Joignez les types de requêtes multi-tables (LEFT/RIGHT/INNER/FULL JOIN)
2. Opérations de connexion verticale (UNION/UNION ALL)
3.Utilisation d'opérateurs avec des sous-requêtes
4.Règles d'utilisation des sous-requêtes
5.Obtenir des résumés de données
6.Sortie des données de plusieurs tables
Maîtrisez-le
- Joindre des tables
- Requêtes scalaires
- Échantillonnage de données
- Résumés
Sur la pratique
• Nous résolvons des problèmes avec des requêtes multi-tables sous la direction d'un enseignant.
• Nous mettons en pratique les compétences acquises sur notre propre base de données.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
4. Requêtes SQL pour travailler avec des tables
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1.Requêtes SQL pour ajouter/supprimer des données
2.Conversion des colonnes dans un tableau
3. Opérateurs de langage DDL
4.Changer la structure d'une table existante
Maîtrisez-le
- DDL
- Requêtes SQL
- Conversion de tableaux
- MODIFIER TABLE
Sur la pratique
• Travaillons sur des problèmes utilisant les structures VIEW.
• Terminons les tâches sur l'utilisation des opérateurs.
• Étudions les types de données CHAR & VARCHAR, NUMBER & DEC, DATE.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
5. Analyse des données
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1.Fonctions analytiques SQL
2. DÉCALAGE/PLOMB
3.Fonction de requête dans GoogleSheet
4. Classement des données
5.Requête dans la création d'outils analytiques pour les entreprises
Maîtrisez-le
- RANG
- DANGE_RANK
- Feuille Google: requête
- PREMIER DERNIER
Sur la pratique
• Nous testerons de nouvelles fonctions sur notre base de données.
• Apprenons à exécuter des requêtes à l'aide de la fonction Query de GoogleSheet.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
6. Travailler avec Google BigQuery
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1.Tâches Google BigQuery
2. Analyse de l'interface Google BigQuery
3. Échantillonnage de données
4.Création de rapports basés sur des échantillons
5. Collecte, traitement et présentation des informations
Maîtrisez-le
- Google BigQuery
- Faire un rapport
- Préparation des échantillons de données
- GoogleAnalytics4
Sur la pratique
• Nous analysons les données à l'aide de Google BigQuery.
• Apprendre à rédiger des rapports.
• Nous effectuons des sélections à l'aide de requêtes SQL.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
7. Analyse de cohorte
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1.Qu'est-ce que l'analyse de cohorte et où l'utiliser
2.Exigences pour l'analyse de cohorte
3.Comment utiliser les données obtenues pour des travaux ultérieurs
4.Analyse du comportement du groupe d'utilisateurs
Maîtrisez-le
- Analyse de cohorte
- KPI d'analyse
- Efficacité
- Récupération publicitaire
Sur la pratique
• Apprenez à déterminer l'efficacité de vos décisions marketing.
• Nous créons notre propre échantillon à l'aide d'une analyse de cohorte.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
8. Préparation du projet
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1.Sélection d'un sujet DB, discussion avec le professeur
2. Finalisation des bases de données déjà créées pendant le processus de formation
3.Développement et définition des tâches nécessaires (marketeur/analyste/développeur)
Maîtrisez-le
- Concept
- Outils
- Analyse
- Fixer des objectifs
Sur la pratique
• Commençons par développer notre propre projet pour le portfolio.
• Décidons d'un sujet et divisons-le en tâches.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
9. Travail de projet
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1.Créer un dossier
2. Test d'hypothèse
3. Travailler sur les erreurs
4.Réponses aux questions
Maîtrisez-le
- Cas
- Hypothèses
- Traitement des demandes
- Débogage
Sur la pratique
• Nous travaillerons sur les détails du projet et apprendrons à voir et à corriger les erreurs dans notre propre travail.
• Nous préparerons le projet pour la présentation.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.
10. Protection du projet
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1.Présentation du projet
2. Perspectives de développement
3.Conception du boîtier fini
4.Démarrez une carrière dans l'analyse
5. Possibilités d'évolution dans la profession
Maîtrisez-le
- Présentation de soi
- Travailler avec les commentaires
- Cas en portefeuille
- SQL pour les analystes
Sur la pratique
• Vous présenterez votre premier projet au groupe, apprendrez à travailler avec du feedback et comprendrez comment évoluer dans le métier d'analyste.
L'enseignant évaluera le résultat du devoir et en discutera en détail avec vous.