3 erreurs de pensée que nous faisons dans la prise de décision
Des Livres / / December 19, 2019
La plupart des gens sont difficiles à prendre des décisions quand ils ne connaissent pas leurs effets, et souvent en même temps, ils font une erreur. Les psychologues Daniel Kahneman et Amos Tversky ont commencé à coopérer sur la base des études de contradictions dans le comportement humain.
1. Nous comptons sur heuristiques
Les chercheurs ont constaté que lorsque les gens doivent prendre des décisions dans des conditions d'incertitude, ils ont tendance à utiliser des heuristiques - la il y a des simplifications basées sur la lumière, des règles efficaces, souvent en se concentrant sur un seul aspect du problème et ne tient pas tous autres.
Par exemple, imaginez que vous avez dit, « Steve - très timide et fermé, vient toujours à l'aide de différentes douceur et douceur, doit avoir l'ordre et la structure, attentif aux détails ". Après cela, vous avez des options à sa profession: l'agriculteur, le vendeur, le pilote de l'avion, un bibliothécaire, un médecin. Quelle profession pensez-vous est le plus probable?
Vous voudrez peut-être dire « bibliothécaire », mais en fait le monde beaucoup plus que les agriculteurs bibliothécaires, de sorte que Steve est d'être un agriculteur plus probable, en dépit de son personnel caractéristiques. Ce - l'heuristique de représentativité.
Est-ce une expérience dans laquelle un groupe d'étudiants a été dit au sujet de l'un sur une centaine d'experts, « Dick est marié et n'a pas d'enfant. C'est un homme avec une grande capacité et très motivéIl promet d'être un grand succès dans leur domaine. Ses collègues aiment ".
La moitié des étudiants ont dit que ce groupe d'une centaine de personnes composé de 70% d'ingénieurs et 30% des avocats, et l'autre moitié - l'inverse. Ensuite, on leur a demandé comment probablement Dick peut être un ingénieur ou un avocat, et ils ont tous dit que 50 à 50.
C'est, ils ont ignoré le fait qu'il est beaucoup plus susceptible d'avoir à faire partie d'un groupe plus large: les chances devaient être 70 à 30 dans une direction ou une autre.
2. Ignorer la régression à la moyenne
Imaginez qu'un grand groupe d'enfants a passé deux options égales épreuve d'aptitude. Disons que vous avez choisi les dix meilleurs résultats pour la première version de test, puis constaté que les mêmes enfants ont reçu dix pires résultats pour la deuxième version. Et vice versa: vous avez sélectionné les enfants dix avec les pires valeurs de la première version du test - et ils sont donnés les meilleures options pour la deuxième version.
Ce phénomène est appelé « régression à la moyenne », et a été mentionné par Francis Galton au XIXe siècle. Dix meilleurs étudiants peuvent vraiment être le meilleur en classe, mais ils peuvent passer le test un peu mieux que d'autres simplement à cause de la chance; ils sont beaucoup plus sera probablement plus proche de la moyenne. Les conséquences de ce phénomène réside dans le fait que les dix premiers est susceptible de faire reculer, et dix pires - vont aller de l'avant.
Les chercheurs notent que sans tenir compte de ce fait peut entraîner des conséquences dangereuses: « Lors de l'examen des vols de formation instructeurs expérimentés ont noté que des éloges pour l'atterrissage réussi généralement conduit à l'atterrissage moins de succès sur la prochaine tentative de tandis que de vives critiques conduit d'atterrissage infructueux à un meilleur résultat lors de la prochaine tentative ".
Les instructeurs ont conclu que la louange verbale est pas utile pour l'apprentissage et la punition verbale est utile, ce qui est contraire à la doctrine psychologique acceptée. Cette conclusion est étayée par la présence de régression à la moyenne.
3. Estimer la probabilité de façon incorrecte
Les chercheurs ont interrogé cent vingt diplômés de l'Université de Stanford, comme selon eux, ils vont mourir avec la plus grande probabilité.
La probabilité de décès aux États-Unis pour diverses raisons (en pourcentage) | ||
raison | répondants version | possibilité réelle |
maladie cardiovasculaire | 22 | 34 |
cancer | 18 | 23 |
D'autres causes naturelles | 33 | 35 |
Toutes les causes naturelles | 73 | 92 |
accident | 32 | 5 |
meurtre | 10 | 1 |
D'autres causes non naturelles | 11 | 2 |
Toutes les causes non naturelles | 53 | 8 |
Ils sont légèrement sous-estimés la probabilité d'événements naturels et surestimés considérablement la probabilité d'événements non naturels. On a l'impression qu'ils sont trop inquiets à cause des accidents et des meurtres, et peut-être pas assez de soucis santé.
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