« Intelligence artificielle: philosophie, méthodologie, éthique » - cours 21 000 RUB. de MSU, formation 4 semaines. (1 mois), Date: 16 mai 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
La philosophie de l'intelligence artificielle pose des questions sur la « pensée machine », ces questions reflètent les intérêts des divers chercheurs en intelligence artificielle, philosophes, chercheurs en sciences cognitives activités. Les réponses à ces questions dépendent de ce que l’on entend par les concepts d’« intelligence » ou de « conscience » et du type de « machines » dont il est question.
Le programme de formation avancée révèle les caractéristiques de la vision socio-humanitaire de l'intelligence artificielle et de la « pensée machine ». Le programme reflète les intérêts de divers chercheurs en intelligence artificielle, philosophes et chercheurs en sciences cognitives.
Forme d'étude
en ligne
Durée
72 heures
Le public ciblé
Le programme accepte des personnes ayant terminé des études supérieures, quel que soit leur profil (spécialiste, licence, master, troisième cycle). Le programme s'adresse aux enseignants des établissements d'enseignement secondaire et supérieur, ainsi qu'aux chercheurs, spécialisé dans le domaine des sciences sociales, de la philosophie, de l'informatique, des technologies de l'information, psychologie; ingénieurs et technologues dont les activités professionnelles sont liées à la modélisation, à l'utilisation et à l'analyse de systèmes intelligents complexes.
Le programme de formation avancée est de nature spécialisée.
L’acquisition par les étudiants de compétences professionnelles dans le domaine de l’accompagnement socio-humanitaire des technologies de l’intelligence artificielle se fait à travers :
- élargir et systématiser les connaissances des étudiants sur l'histoire et l'état actuel des choses dans le domaine de la recherche sur l'intelligence artificielle, menée dans le cadre général des sciences cognitives modernes ;
- connaissance des étudiants avec les principes philosophiques et méthodologiques de conception de systèmes d'intelligence artificielle ;
- connaissance des étudiants de l'état actuel de la recherche philosophique et méthodologique en technologie ;
- familiariser les étudiants avec la méthodologie générale et des exemples spécifiques de conduite d'examen socio-humanitaire de technologies innovantes ;
- l'intégration et la systématisation du matériel provenant des discussions éthiques actuelles dans le domaine du développement et de l'application des systèmes d'intelligence artificielle.
A l'issue de la maîtrise du programme conformément au cursus, les étudiants doivent :
Savoir:
- les principales approches de la définition de l'intelligence, les principaux paradigmes théoriques et méthodologiques de création de l'intelligence artificielle, les principales sources sur les problèmes de la philosophie de l'intelligence artificielle ;
- une image générale de l'évolution de la recherche théorique et des réalisations pratiques dans le domaine de l'artificiel l'intelligence et l'évolution associée des problèmes philosophiques et idéologiques dans ce domaine de la science et technologie;
- les problèmes actuels dans le domaine de la philosophie de l'intelligence artificielle, les grandes orientations et l'essence des discussions scientifiques dans ce domaine.
Être capable de:
- utiliser librement l'appareil catégorique de la philosophie moderne de l'intelligence artificielle; exprimer et argumenter votre position sur cette question ;
- identifier les fondements théoriques et méthodologiques de la recherche scientifique actuelle dans le domaine de la théorie et de la pratique de l'intelligence artificielle ;
- formulez votre position sur les questions philosophiques et de vision du monde actuelles dans la recherche sur l'intelligence artificielle.
Propre:
- la capacité d'utiliser les connaissances acquises au cours de la formation pour des recherches indépendantes dans le domaine de la philosophie de l'intelligence artificielle ;
- des compétences dans l'analyse de matériaux scientifiques à caractère interdisciplinaire et dans l'identification des spécificités philosophiques et méthodologiques des données de recherche.