Analyste BI - cours 82 740 roubles. de Netology, formation 9 mois, Date: 21 août 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Que fait un analyste BI ?
Un analyste BI travaille avec des données et démontre les problèmes commerciaux à l'aide de chiffres réels. Il crée des rapports et des visualisations clairs afin que les entreprises prennent des décisions en s'appuyant non pas sur leur intuition, mais sur des indicateurs spécifiques. Un analyste BI est une entrée facile dans le domaine de l'analytique: le métier est assez facile à maîtriser, et on peut évoluer aussi bien verticalement qu'horizontalement. Pendant le cours, vous apprendrez des outils de visualisation modernes, apprendrez à travailler avec des données et à les présenter aux entreprises de manière compréhensible.
Idéal pour ceux qui se lancent dans l'analyse à partir de zéro
– Toute personne souhaitant travailler avec des données
Le cours fournit la base technique et les outils nécessaires pour démarrer l'analyse à partir de zéro et poursuivre son développement dans ce domaine.
– Analystes débutants
Vous recevrez des outils pour passer au niveau intermédiaire et pouvoir travailler sur des tâches plus intéressantes
– Spécialistes de domaines connexes
Les spécialistes du marketing, les programmeurs, les chefs de produits et de projets peuvent s'attendre à une amélioration de leurs compétences en analyse et à une nouvelle trajectoire de carrière.
Pensée analytique
Apprenez à penser comme un analyste et à formuler des hypothèses à tester. Vous comprendrez que l’analytique se construit autour des données. Familiarisez-vous avec l'outil d'analyse de base et soyez capable d'y effectuer une analyse simple des données.
• Qu'est-ce que la pensée analytique
• Introduction à Google Sheets
• Feuilles Google avancées
• Statistiques de base
• D'où proviennent les données ?
• Visualisation avancée des données
• Python comme outil d'analyse de données
• L'apprentissage automatique pour la vie
SQL pour analyste
Apprenez à écrire des requêtes SQL simples pour récupérer des données d'une base de données sans perdre de temps aux développeurs ou aux administrateurs à chercher la bonne information. Vous apprendrez à créer de nouveaux tableaux directement dans la base de données sans télécharger de données vers Excel - cela vous permettra de créer des rapports plus rapidement. Vous pourrez charger des données dans la base de données et déployer indépendamment une base de données PostgreSQL pour stocker les données dans les sections dont les analystes ont besoin. Apprenez à travailler avec différents formats de fichiers: créez des rapports dans une seule base de données avec les données des compteurs Web, des tableaux comptables et des rapports de gestion.
• Bases de SQL
• Plongée dans SQL
• Travailler avec PostgreSQL
• Travailler avec MongoDB
Power BI
Vous serez en mesure d'analyser des bases de données d'entreprise, des feuilles de calcul et des fichiers texte. Apprenez à voir des modèles non évidents entre les indicateurs. Vous comprendrez comment créer des tableaux de bord visuels interactifs pour analyser les indicateurs commerciaux en ligne. Apprenez à identifier les indicateurs clés des produits, à créer des tableaux de bord pour les indicateurs clés sans programmation, à optimiser votre entonnoir de vente et à améliorer l'expérience client.
• Chargement et conversion de données
• Modélisation et analyse de données
• Visualisation de données. Travailler avec des rapports
• Publication de données et collaboration avec des rapports
Métriques, hypothèses, points de croissance
Vous apprendrez à travailler en équipe. Vous apprendrez qui sont les clients analytiques de l'entreprise et comment travailler avec différents types de clients. Acquérir des connaissances de base sur la hiérarchie des métriques qui vous permettront de parler le même langage avec vos collègues, d'avancer des hypothèses de travail et de construire un reporting clair.
• Paramètres financiers
• Indicateurs marketing et produits
• Hiérarchie des métriques
• Collecte des exigences et développement du reporting
• Formulation d'hypothèses. Rechercher des points de croissance
• Conception, mise en œuvre et analyse des tests. Construire des modèles simples
• Optimisation du reporting
Analyse des mégadonnées
Souvent, un analyste de données est nécessaire précisément dans les entreprises qui ont accumulé leur propre Big Data, et l'analyste doit non seulement maîtriser des outils standard tels que les statistiques et SQL, mais connaît également les principes de base du travail avec le Big Data, comprend les composants de l'écosystème Hadoop et des plates-formes cloud pour la mise en œuvre de solutions Big Data. données. Nous parlerons de tout cela dans le module sur l'analyse du Big Data.
• Caractéristiques et sources du big data
• Culture de collecte de données
• Bases du travail dans Hadoop et MapReduce YARN
• Analyse des données non structurées
• Fondamentaux de l'architecture de stockage et de traitement du Big Data, types de traitement et mise à l'échelle
• Présentation des plateformes cloud: AWS, EMR et Azure
• Chargement de données par lots et dynamique
• Travaux de laboratoire. Lancer des programmes et travailler avec HDFS
Tableau
Explorez des visualisations complexes et apprenez à travailler avec une version avancée de l'outil. Apprenez à travailler avec des fonctions avancées, créez des tableaux de bord et configurez l'interaction entre eux. Plongez dans les bases, familiarisez-vous avec l'interface, apprenez à charger des données et à travailler avec les outils de base.
• Familiarité avec le framework Tableau. Chargement des données. Premier tableau de bord
• Principaux types de visualisations. Bonnes pratiques en matière de visualisation
• Bases du travail avec les champs de calcul, les filtres, les ensembles et les regroupements
• Utilisation de paramètres, combinaison de plusieurs sources
• Champs de calcul complexes, aperçu des principaux groupes de fonctions
• Fonctions LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Développement de tableaux de bord. Configuration de l'interaction entre les visualisations
• Tableau Professionnel. Connexion aux bases de données SQL
• Notions de base de Tableau Server
Power Query, Power Pivot, DAX, M
Explorez les fonctionnalités avancées des outils Power Query, Power Pivot et DAX. Apprenez à créer des formules, des fonctions et des visualisations de toute complexité, à créer des rapports avancés, à synchroniser avec divers services - et tout cela sans compétences en programmation.
• Le concept de travail dans Power BI et les bases du travail dans Power Query
• Syntaxe du langage M et travail avec des données structurées
• Paramétrage et travail avec les fonctions
• Les bases du DAX
• Gestion du contexte
• Fonctions de conversion de tables et de transfert de contexte en l'absence de communication directe
• Calcul des sous-totaux et fonctions d'analyse du temps
• Extraction d'informations contextuelles. Mise en forme des résultats obtenus
• Bases de la création de visualisations
• Scénarios complexes pour créer des visualisations
• Extension des capacités de Power BI
Projet de diplôme
Dans votre projet de thèse, vous appliquerez les compétences acquises pour résoudre des problèmes professionnels actuels: cela pourrait être un tableau de bord interactif avec visualisation d'indicateurs commerciaux, un ensemble de propositions d'optimisation de la stratégie de l'entreprise, recherche et justification des points de croissance de l'entreprise. Vous recevez un dossier tout fait pour une croissance en toute confiance et une transition vers un nouveau poste. Si vous n’avez pas d’idées pour votre propre projet ou accès aux données nécessaires, nous vous proposerons une étude de cas dans un domaine qui vous intéresse, basée sur un ensemble de données réelles d’autres entreprises. La thèse est réalisée de manière indépendante sous la direction d'experts du cours et consolide l'ensemble des connaissances et des compétences acquises au cours du programme.
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Dmitriy290789
03.03.2021 G.
J'ai vraiment apprécié la formation !
Avantages: Connaissances, matériel, feedback, pratique Inconvénients: Certaines vidéos enregistrées avaient un son faible Bonjour! J'ai envie de vous parler de ma formation en Netologie pendant que tout est frais! J’ai commencé par une formation gratuite intitulée « L’avènement du numérique, premier pas vers un métier recherché ». Cela a été très bien réalisé et m'a permis de mettre en avant des domaines intéressants pour moi. Alors, j'ai décidé d'y aller...
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geyker
03.03.2021 G.
J'ai aimé le processus d'apprentissage.
Avantages: Résolution rapide des problèmes; approche individuelle. Inconvénients: Le rythme d'apprentissage est bien sûr une affaire individuelle, mais j'aimerais qu'il soit plus rapide. Je me suis inscrit début 2020 pour étudier le métier de « BI Analyst », afin de tester mes propres connaissances et combler les lacunes. La formation a commencé par un programme où le matériel était immédiatement disponible et pouvait être complété à votre rythme, après quoi les mods ont été ouverts...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
C'est l'opportunité d'acquérir de réelles compétences en travaillant avec les outils d'analyse BI.
Bon après-midi J'ai récemment complété ma formation d'analyste BI. Je crois que les efforts, l’argent et le temps n’ont pas été gaspillés. Le cours se compose de plusieurs modules et est conçu pour être complété en 9 à 10 mois. Les modules ne sont pas interconnectés, mais dans le cadre de la formation dans son ensemble, ils sont dispensés dans un ordre qui permet d'accumuler progressivement des connaissances dans le métier. Voici les modules que vous étudierez: Ana...
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irinka26rusie
22.02.2022 G.
je recommande
Avantages: Approche individuelle, feedback rapide. Inconvénients: aucun. Je recommande fortement le cours BI Analyst, une excellente équipe pédagogique, beaucoup de pratique dans chaque module, le travail est vérifié presque le même jour. Il est possible de reprogrammer le cours si, en raison de circonstances personnelles, il s'avère soudainement impossible de commencer à l'heure. J'ai décidé de suivre le cours BI Analyst pendant le confinement afin de bénéficier...
André 007
14.10.2022 G.
Serviable, intéressant, professionnel.
Avantages: Formation professionnelle, les enseignants sont des spécialistes actifs dans leur entreprise, programme riche, beaucoup de pratique. Inconvénients: je n'ai trouvé aucun inconvénient majeur, les webinaires en direct se sont figés plusieurs fois, j'ai dû redémarrer. Bonjour. En 2021, j'ai pensé à acquérir une spécialité supplémentaire dans le domaine de l'informatique. J'ai passé beaucoup de temps à choisir et j'ai arrêté le choix - Analyste Bi. Ensuite le choix...