Statistiques IBM SPSS. Niveau 2. Préparation des données pour l'analyse statistique - cours 17 990 RUB. de Spécialiste, formation 16 heures académiques, date: 18 septembre 2022.
Miscellanea / / December 07, 2023
IBM SPSS Statistics est un programme universel d'analyse de données statistiques, leader du marché parmi les packages professionnels d'analyse de données. Grâce au système, vous pouvez charger des données de presque n'importe quel type et les transformer en rapports tabulaires bien organisés et compréhensibles. tableaux et graphiques, et utiliser les données pour divers calculs, analyses statistiques et construction des modèles.
L'importation et l'exportation de données à partir de différentes sources sont une étape importante dans l'utilisation du programme. L'objectif du cours est d'apprendre à gérer les données pour les préparer à l'analyse statistique, ainsi qu'à effectuer des opérations sur les fichiers de données SPSS. Le cours couvre toutes les fonctionnalités du programme SPSS pour la gestion des données et des fichiers.
Pendant les cours, vous apprendrez comment importer et exporter des fichiers de données de différents formats, comment modifier la structure des fichiers de données et fusionner différents documents. De plus, vous apprendrez à saisir, sélectionner, agréger et transformer correctement les données à des fins d'analyse, à calculer de nouvelles variables et à travailler avec des données comportant des valeurs manquantes. Toutes ces compétences sont indispensables lorsque l'on travaille avec IBM SPSS Statistics et accélèrent considérablement le processus de traitement de l'information.
Le cours est destiné aux spécialistes qui non seulement travaillent avec des bases de données prêtes à l'emploi pour l'analyse, mais les préparent également eux-mêmes à l'analyse statistique. Les spécialistes capables d'utiliser les capacités d'IBM SPSS Statistics sont très appréciés sur le marché du travail.
À la fin du cours, vous recevrez des documents de centre prestigieux (certificat de centre et certificat de formation avancée) confirmant vos compétences.
- Pourquoi vaut-il la peine de maîtriser IBM SPSS Statistics en « Spécialiste » ?
- Nos professeurs connaissent non seulement bien l'interface du programme, mais connaissent également les statistiques appliquées et ont une expérience pratique dans l'utilisation des méthodes statistiques.
- Tous les cours sont exclusifs, développés sur la base de nombreuses années d'expérience pratique des enseignants.
- Les étudiants reçoivent des supports pédagogiques originaux présentés dans un langage accessible.
- La formation est dispensée selon les modalités des cours et formations certifiés d'IBM, Microsoft et d'autres sociétés.
- Beaucoup de pratique: Vous faites des exercices, des travaux de laboratoire et passez des tests de contrôle.
- Vous pouvez suivre le cours non seulement en personne, mais également via un webinaire.
Podcasts sur les cours SPSS :
Entretien 1. Introduction
Entretien 2. Une brève histoire de SPSS
Entretien 3. À qui s’adressent les cours SPSS ?
Entretien 4. Avantages des cours SPSS en spécialiste
Entretien 5. Méthodes statistiques pour l'analyse des données à l'aide d'IBM SPSS Statistics
Entretien 6. Analyse avancée des données avec IBM SPSS Statistics
Entretien 7. Présentation des données dans des tableaux dans IBM SPSS Statistics
Entretien 8. Réalisation d'enquêtes par sondage à l'aide du module Complex Samples d'IBM SPSS Statistics
Entretien 9. Techniques efficaces pour gérer les fichiers et les données dans IBM SPSS Statistics
Entretien 10. Conclusion
Tu vas apprendre:
- Importer et exporter des fichiers de données de différents formats
- Surveiller l'exactitude de la saisie des données pour l'analyse
- Transformer les données, calculer de nouvelles variables
- Changer la structure des fichiers de données
- Fusionner des fichiers
- Données agrégées
- Travailler avec des données avec des valeurs manquantes
- Créer un échantillon
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coursEnseignant-praticien professionnel possédant une expérience professionnelle vaste et variée, ainsi que plus de 10 ans d’expérience en enseignement. Explique le matériel pédagogique de manière engageante et intelligible, en utilisant de nombreux exemples intéressants tirés de sa propre pratique. Luminosité...
Enseignant-praticien professionnel possédant une expérience professionnelle vaste et variée, ainsi que plus de 10 ans d’expérience en enseignement. Explique le matériel pédagogique de manière engageante et intelligible, en utilisant de nombreux exemples intéressants tirés de sa propre pratique. La luminosité et la vivacité de la présentation d’Alina Viktorovna aident les auditeurs à assimiler rapidement et pleinement le programme. L'enseignant répond en détail à toutes les questions posées par le public et commente soigneusement les situations analysées.
Alina Viktorovna possède plusieurs formations supérieures dans les spécialités « Technologie de l'information » et « Économiste ». Titulaire d'un diplôme académique de candidat en sciences techniques dans le domaine de l'automatisation et du contrôle des processus techniques dans l'industrie. Participation au développement de modèles statistiques pour l'automatisation du processus technologique de production de verre à feuilles, dans des projets sur mise en œuvre de méthodes statistiques pour le contrôle des processus dans l'industrie automobile (dans des usines telles que AvtoVAZ, KamAZ, GAZ et etc.). Analyse le système de santé des régions de la Fédération de Russie. Participe à un projet visant à identifier les tendances entrepreneuriales chez les écoliers en tant qu'analyste.
Elle a développé de nombreux complexes pédagogiques et méthodologiques, et a participé à plusieurs reprises aux travaux de la commission de certification pour la soutenance des ouvrages qualifiants. Auteur de 17 ouvrages scientifiques, dont des articles scientifiques dans des publications russes et étrangères. Possède un certificat de la société allemande Q-DAS pour dispenser une formation spécialisée sur le contrôle statistique des processus pour la société BOSCH.
Alina Viktorovna maîtrise parfaitement les méthodologies de description des processus métiers, la modélisation des systèmes, les méthodes statiques de traitement des données et les normes de conception des SI. Dans ses cours, elle donne des exemples issus de différents domaines de travail afin que le matériel soit également compréhensible pour les étudiants de différents secteurs.